Многие продавцы на Wildberries видят выручку, но не видят реальную прибыль по каждому товару. DataFlow решает эту задачу: автоматически собирает данные, сводит расходы в один отчет и показывает, где бизнес теряет деньги, а где зарабатывает.

Ниже - простой разбор, как это работает на практике, шаг за шагом.

1. Подключение API-ключа Wildberries

Вы добавляете API-ключ WB в личном кабинете DataFlow. Сервис использует его для чтения отчетных данных: продажи, комиссии, логистика, хранение и рекламные расходы.

ℹ️ Важно: ключ используется для аналитики и не изменяет настройки вашего кабинета WB.

2. Загрузка себестоимости

Чтобы посчитать чистую прибыль, одной выручки недостаточно - нужна себестоимость. Вы загружаете таблицу с ценами закупки, упаковкой и дополнительными расходами. DataFlow сопоставляет эти данные с вашими SKU.

3. Сбор и объединение данных

После выбора периода DataFlow автоматически подтягивает данные из разных источников WB и объединяет их в единую модель:

4. Расчет юнит-экономики

Дальше сервис считает прибыльность по каждому товару и показывает итоговые метрики. Базовая логика:

чистая прибыль = выручка - себестоимость - комиссия - логистика - хранение - реклама - прочие удержания

Главная ценность - видеть не оборот, а реальную прибыль по SKU и категориям.

5. Дашборд и проблемные зоны

В отчете вы сразу видите, какие товары:

6. Какие решения можно принять сразу

  1. Отключить или пересобрать убыточные рекламные кампании.
  2. Поднять цену на товары с критически низкой маржой.
  3. Оптимизировать упаковку и логистику.
  4. Вывести из ассортимента позиции с системным убытком.
  5. Перераспределить бюджет в прибыльные SKU.
💡 Практика: пересчитывайте показатели минимум раз в неделю - так вы быстрее замечаете изменения маржи.

Итог

DataFlow автоматизирует рутинную аналитику: собирает данные из WB, считает юнит-экономику и подсвечивает точки роста. Вместо многочасового ручного анализа в Excel вы получаете ясную картину, на чем бизнес зарабатывает, а где теряет деньги.